泊松分布:一种常见的离散型概率分布,用于描述在固定时间或空间区间内,某事件在平均发生率(λ)恒定且各次发生相互独立的条件下,事件发生次数的概率。常用于建模如电话呼入数、故障次数、到达人数等。
/ˈpwɑːsɒn ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/
(也常见美式读法:/ˈpwɑːsɑːn ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/)
The number of emails I receive per hour can be modeled with a Poisson distribution.
我每小时收到的邮件数量可以用泊松分布来建模。
Under the assumption of independent arrivals and a constant average rate, the Poisson distribution gives the probability of observing exactly k events in a fixed interval.
在“到达相互独立且平均速率恒定”的假设下,泊松分布给出在固定区间内恰好观察到 k 次事件的概率。
Poisson 来自法语姓氏,源于法国数学家 Siméon Denis Poisson(西蒙·德尼·泊松),该分布以其研究命名;distribution 源自拉丁语 distribuere,意为“分配、散布”,在数学中引申为“(概率)分布”。